Notice

2026.01: 우리 연구실 최유성 학생의 기획안이 KSNU AIX-Boost 프로그램에 선정되었습니다! 프로젝트 수행 기간 동안 100만원 지원을 받게 됩니다.

2026.01: 우리 연구실이 KSNU R-Seed 사업을 수주했습니다! AI/SW 분야 단독 수주이며, 2천만원 상당 장비 지원을 받게 됩니다.

2025.10: 우리 연구실이 NIPA GPU 지원사업에 선정되었습니다! NVIDIA H100 GPU 자원을 사용 가능합니다 (4천만원 상당).

국립군산대학교 초실감 몰입형 실공간 미디어 연구실
Photorealistic Immersive Scene Media Laboratory (PRISM Lab.)

PRISM 연구실은 실제 존재하는 공간을 몰입감있게 표현하기 위한, 미디어 취득, 압축, 전송, 렌더링을 포괄하여 현실에 존재하는 문제들을 최신 인공지능 기술을 도입해 해결해 나가는 연구를 지향합니다.
기존 2차원 미디어를 넘어 3차원으로 확장된 초실감 몰입형 미디어는 사람에게 시공간을 초월한 경험을 제공하며, 이제는 사람을 넘어 로봇, 기계들에게도 제공될 정도로 중요한 분야가 되었습니다. 현실과 구분이 어려울 수준의 미디어 구현을 위해 수많은 연구자들이 지금도 다양한 문제를 해결하고 있고, 이에 우리 연구실은 세계적으로 적용될 수 있는 국제 표준화에 집중하면서도, 기술을 구현하여 현실에 당면한 문제를 해결하고자 합니다.

대형 실공간 데이터 취득

단순한 객체 단위를 넘어 건물이나 캠퍼스 전체와 같은 대규모 공간을 고정밀 디지털로 복제하기 위한 취득 기술을 연구합니다. 라이다(LiDAR), 다중 카메라 시스템, 드론 등 다양한 센서 장비를 복합적으로 활용하여 광범위한 공간 데이터를 누락 없이 수집하는 프로세스를 체계화합니다. 수집된 원천 데이터에서 발생하는 노이즈를 효과적으로 제거하고, 서로 다른 좌표계를 정밀하게 일치시키는 전처리 자동화 기술이 연구의 핵심입니다. 이를 통해 대규모 실공간에 대한 고해상도 디지털 트윈을 구축하며, 실감형 미디어 서비스의 기초가 되는 고품질의 방대한 데이터셋을 확보하는 데 주력하고 있습니다.

초실감 3차원 실공간 표현

2차원 평면 영상의 한계를 극복하고 사용자가 공간 안에서 자유롭게 이동하며 관찰할 수 있는 6DoF (6자유도) 기반의 초실감 표현 기술을 다룹니다. 전통적인 포인트 클라우드 (point cloud) 기법부터 인공지능 기반의 신경망 방사형 필드 (NeRF) 와 3D 가우시안 스플래팅 (3DGS) 까지, 공간의 질감과 조명을 정밀하게 재현하는 최신 기법들을 깊이 있게 연구합니다. 특히 3DGS 기술을 고도화 및 인공지능 기반 기술을 결합하여 실시간 렌더링 성능과 photorealism을 동시에 확보하는 최적의 모델링 기법을 연구합니. 이러한 연구를 통해 사용자가 마치 실제 현장에 있는 듯한 깊은 몰입감을 느낄 수 있는 차세대 미디어의 시각적 원천 기술을 개발합니다.

MPEG Gaussian Splat Coding (GSC) 표준화

차세대 3차원 미디어의 범용적인 활용과 호환성 확보를 위해 국제 표준화 기구인 MPEG GSC 표준화에 적극적으로 참여하고 있습니다. 3D 가우시안 데이터는 그 양이 방대하여 효율적인 전송을 위한 혁신적인 압축 기술이 필수적이며, 이에 필요한 부호화 및 전송 등의 핵심 요소 기술을 연구합니다. 실제 산업 현장의 요구사항을 반영하여 스트리밍 환경에서 적용 가능한 저지연 전송 및 비트레이트 제어 알고리즘을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 국제 표준 기술 선점을 통해 세계적인 경쟁력을 갖춘 몰입형 미디어 플랫폼의 표준 생태계를 구축하는 데 기여하고자 합니다.

Location

국립군산대학교: (54150) 전북특별자치도 군산시 대학로 558, 디지털정보관 312호
Kunsan National University (KSNU): (54150) Digital Information Bldg., Rm. 312, 558, Daehak-ro, Gunsan-si, Jeonbuk-do, South Korea